Bonanza

Ejemplos de aplicaciones de optimización

Rutas de camiones

Optimización de la ruta de un camion

Imaginá que tenes un camion y muchos clientes para visitar. La optimizacion puede encontrar la mejor forma de recorrer todas las paradas minimizando la distancia total recorrida. Esto ahorra tiempo y combustible, mejorando la eficiencia del transporte.

Stock de productos

Optimización del stock de tu negocio

Usamos técnicas para planificar qué productos comprar y cuándo hacerlo, evitando faltantes y excesos. Esto reduce costos, mejora la disponibilidad de productos y libera espacio de almacenamiento.

Azafatas en vuelo

Asignación de trabajadores a horarios

Este tipo de problema involucra múltiples restricciones: disponibilidad, descansos, horarios y preferencias. Podemos encontrar la mejor forma de asignar personal de forma automática y eficiente.

Corte de sogas

Optimización del corte de materiales

Imaginá que necesitás cortar sogas en distintas medidas con la menor cantidad de desperdicio posible. Podemos calcular el mejor patrón de corte para ahorrar material y reducir costos.

Ejemplos de aplicaciones de inteligencia artificial

Gráfico de predicción

Predecir la demanda de productos

La IA puede analizar datos históricos de ventas y estacionalidad para predecir cuántos productos se van a vender. Esto permite planificar mejor la producción y evitar faltantes o excesos de stock.

Reconocimiento de rostros

Identificar objetos en imágenes

Con técnicas de visión por computadora, un sistema de IA puede reconocer objetos en imagenes y compararlos con una base de datos.

Transacción bancaria

Clasificar transacciones bancarias como fraudulentas

Los modelos de IA pueden analizar patrones en los movimientos de cuenta para detectar si una transacción es sospechosa. Esto ayuda a prevenir fraudes y proteger a los usuarios en tiempo real.

Diagnóstico médico asistido

Asistir en diagnósticos médicos

La IA puede analizar estudios médicos, como radiografías o análisis de sangre, para detectar patrones anormales. Esto ayuda a los profesionales de la salud a tomar decisiones más rápidas y precisas.